← Обучение VDAI

AI: что выбрать и где применить

01 · С чего начать?

Выберите одну настоящую задачу: написать письмо, разобрать заметки или сделать страницу. За 20 минут получите первый черновик и проверьте его сами.

Знакомые ситуации: скачали много программ, но не используете; AI пишет красиво, но ошибается; непонятно, какой следующий шаг.

Маршрут: задача → уровень → один инструмент → результат → проверка → повторение.

Это наша навигация по открытым материалам AI Mindset и практике VDAI. Она не заменяет их курс. Срез: 4 октября 2026.

02 · Какой уровень выбрать?

Начинаю

Пишу запросы в уже доступном AI-чате. Скачивать ничего не нужно.

Задача: из пяти заметок получить список дел. Готово: каждый пункт понятен и подтверждён исходником.

Применяю

Повторяю одну задачу с шаблоном; при необходимости храню материалы в Obsidian.

Задача: подготовить встречу. Готово: повестка, вопросы и следующий шаг.

Собираю инструмент

Редактор кода и отдельная учебная папка. Изучаю vibe-coding.

Задача: локальный список заявок. Готово: добавление и исправление записи проверены на примерах.

Выстраиваю процесс

Исследую harness: контекст, роли, инструкции и проверки.

Задача: повторяемая подготовка оффера. Готово: две работы приняты человеком, замерены время и исправления.

Это учебные маршруты, не новая шкала рейтинга клуба. Переходите дальше после самостоятельного повторения результата.

03 · Что полезного у AI Mindset?

База знаний

Начинаю. Открытые учебные материалы.

Пример: Выбрать одну тему и применить к своему черновику.

Открыть источник

Автоматизация

Применяю. Введение в повторяемые процессы.

Пример: Описать вход, действие, выход и проверку одной задачи.

Открыть источник

Vibe-coding 101

Собираю. Путь от идеи к прототипу.

Пример: Сделать маленький локальный инструмент на вымышленных данных.

Открыть источник

Visual Toolkit

Применяю / собираю. Визуальные объяснения AI.

Пример: Выбрать одну схему для объяснения шага ученику.

Открыть источник

POS Assessment

Применяю. Карта личных рабочих процессов.

Пример: Найти один процесс, который стоит улучшить.

Открыть источник

Marketing Harness

Процесс. Контекст, роли и проверки маркетинговой работы.

Пример: Разобрать как устроен один цикл подготовки оффера.

Открыть источник

Открытые страницы подтверждены; полный контент платформы требует JavaScript, отдельные материалы — доступа участника. Репозиторий с кодом не является установленной программой.

04 · Что есть в расширенной подборке?

Проверенные ранее версии 11 репозиториев. Здесь даём ссылки и собственное объяснение применения; не распространяем чужие пакеты как готовую установку.

Для практики: Flow Compass — недельная рефлексия; hypothesis-map — проверить предположение; ai-native-plugin — этапы инициатив; Cybos — сформулировать кому и какой результат предлагаем; vault-ontology — организация базы знаний.

Отложено: health-sprint-drafts, новый полный vault, автоматические внешние действия и глобальные конфигурации. Их применимость и установка здесь не проверены.

05 · Что скачать и как?

Первый результат без установки

  1. Откройте уже доступный вам AI-чат.
  2. Скачайте наш шаблон первой задачи.
  3. Откройте файл текстовым редактором, заполните поля и вставьте текст в чат.
  4. Сравните ответ с исходными заметками; сохраните исправленный результат.

Markdown — обычный текст. Это шаблон запроса, он сам не запускает агента.

Obsidian — когда заметки теряются

  1. Откройте официальную страницу загрузки и выберите свою систему.
  2. Windows: откройте установщик; Mac: откройте DMG и перенесите приложение в Applications; Android: используйте ссылку на магазин с официальной страницы.
  3. Создайте отдельное хранилище «AI-практика», затем заметки «Задача», «Результат», «Что исправил».
  4. Добавьте один итог встречи. Готово: вы нашли его повторно и понимаете следующий шаг.

VS Code — когда нужен свой инструмент

  1. Откройте официальную загрузку, выберите Windows/Mac/Linux.
  2. Установите приложение; на Mac перенесите его из DMG в Applications.
  3. Создайте отдельную учебную папку; откройте через File → Open Folder.
  4. Сохраните простой HTML-файл и откройте его в браузере.

AI-расширение, модель и её доступ выбираются отдельно. Установка редактора сама по себе не подключает AI. На телефоне этот маршрут не предлагаем.

Как скачать материалы GitHub

  1. Откройте репозиторий по ссылке, прочитайте README и условия использования.
  2. Для чтения откройте нужный файл. Для сохранения исходников: Code → Download ZIP, распакуйте в отдельную учебную папку.
  3. ZIP содержит исходники. У каждого проекта свои зависимости и настройки: до их проверки не выполняйте команды установки.

Для начала хватит текста и примера. Никакие API-ключи или платные подключения не нужны для нашего первого упражнения.

06 · Что есть у нас?

Наша адаптация aim-project-lab: маршрут, доска результатов, карта гипотез, матрица разрывов и личная динамика. Эти формы помогают видеть результат и следующий шаг; они не доказывают экономию сами по себе.

Что изменилось: к материалам добавлен маршрут по задаче и уровню. Что случилось: вместо установки всего набора можно выбрать один полезный шаг. Что делать: заполнить шаблон, получить результат, попросить человека проверить.

07 · Как проверить пользу за 20 минут?

Сравнить три визуальных формата и подготовить свой выбор

  1. Возьмите пять обезличенных заметок по одной рабочей задаче. Засеките время.
  2. Заполните скачиваемый шаблон: что нужно получить, исходные факты и критерий проверки.
  3. Получите черновик от AI. Отметьте выдуманные факты и исправления.
  4. Проверьте: ничего важного не потерялось? Можно действовать по каждому пункту?
  5. На следующий день повторите на новом примере без помощи наставника.

Два примера: заметки встречи → запрос на повестку → три вопроса и один следующий шаг; описание услуги → запрос на ясный текст → черновик, в котором все обещания проверены.

Готово: есть исходник, исправленный результат, время и самостоятельное повторение. Не получилось — запишите точный шаг, на котором остановились.

При проверке ученика измеряйте результат и самостоятельность. Установка программы и количество запросов не равны прогрессу.