Кейсы

Сначала построили себе

Мы продаём не презентации, а то, что уже работает у нас и наших клиентов.

01
Платёжный сервис · Telegram-бот · mini-app

VDAI Pay: платёжный сервис, собранный своей командой

Задача: принимать оплату AI-подписок из России без зарубежной карты.

Собрали: Telegram-бот с mini-app-каталогом, операторскую панель (web + десктоп для Windows, macOS и Linux) и платёжный контур. Backend держат 899 автотестов; курс рубля к доллару синхронизируется с платёжным провайдером раз в минуту, чтобы весь каталог считался по одному курсу. Как это выглядит для клиента — на странице VDAI Pay.

Рабочий сервис, который принимает рубли по СБП и ведёт заказ от оплаты до активации оператором. Это одновременно и продукт, и живое доказательство: то, что продаём как AI-внедрение, мы сначала построили себе.
02
Студия услуг · автоматизация заявок

Студия услуг: заявки в одну ленту

Задача: заявки приходили в соцсети и мессенджеры и терялись — клиентам отвечали через сутки или не отвечали вовсе.

Сделали: приём всех заявок в одну ленту с мгновенным уведомлением владелице. Вместо разрозненных каналов — одно место, где видно каждое обращение.

Ответ клиенту за час вместо суток, ни одна заявка не пропадает.
03
Малый бизнес · сайт из Telegram-бота

Сайт из Telegram-бота за 2 минуты

Задача: у малого бизнеса — детейлинг-студии — нет сайта. Делать обычным путём долго, дорого и непонятно, с чего начать.

Сделали: движок, который собирает готовый сайт прямо из Telegram-бота за пару минут диалога. Владелец отвечает на вопросы в чате — на выходе рабочий сайт.

Студия получила рабочий сайт за 2 минуты вместо недель ожидания подрядчика.
04
Обучение AI · индивидуальный формат

Обучение AI: 15+ человек от первого запроса до рабочих агентов

Задача: научиться применять AI в своей работе, а не «посмотреть вебинар и забыть».

Формат: живые индивидуальные сессии на реальных задачах ученика — от первых запросов в ChatGPT до самостоятельной работы с агентами (Codex, Claude Code) и собственных автоматизаций. Каждая сессия заканчивается результатом, который остаётся у ученика.

15+ человек прошли обучение и работают с AI-инструментами самостоятельно — от предпринимателей до специалистов без технического бэкграунда.

Следующий шаг

Хотите так же — начните с одной проблемы