Оффер для отдела продаж

Авто-РОП: AI-слой над CRM, звонками и переписками

Система не заменяет менеджеров в первый день. Она собирает факты, находит потери, пишет summary в CRM, контролирует просрочки, проверяет звонки по технологии продаж и даёт руководителю понятный план действий.

Начать с proof без бюджета 6 вопросов перед созвоном

Для первого разговора с заказчиком: продаём не “магический AI”, а измеримый пилот на реальных данных отдела продаж.

daily revenue control
37звонков сегодня
12сделок без next step
81%CRM hygiene
riskМенеджер 3
7 лидов без первого касания2ч 14м
coachПовторяется ошибка
не фиксируют следующий шаг после демо8 звонков
winЛучший паттерн
короткий follow-up в течение 15 минут+22%

Что нужно заказчику

Запрос уже не про один инструмент. Это четыре контура управления продажами, которые должны работать вместе.

1

Лидген и прогрев

Сбор компаний, поиск ЛПР, обогащение, первичное касание, follow-up, цепочки и персональные КП.

2

Контроль CRM

Активность менеджеров, статусы, просрочки, результаты звонков, next step и ежедневный отчёт руководителю.

3

Контроль качества

Разбор звонков и переписок по чек-листу продаж, повторяющиеся ошибки, coaching reports.

4

Обучение и суфлёр

Материалы по реальным ошибкам, тесты по продукту, подсказки менеджеру во время диалога.

Правильный первый шаг: proof без бюджета

Если это первый разговор с заказчиком, лучше не начинать с большой сметы. Нужно дать безопасный pilot: взять реальные данные, показать потери и быстро доказать ценность.

  • CRM-аудит текущей воронки и статусов
  • Транскрибация и разбор 50 звонков или переписок
  • Отчёт: где менеджеры теряют лиды и сделки
  • Список 5-7 автоматизаций с самым быстрым эффектом

Как это делают мировые продукты

Мы не изобретаем категорию с нуля. Рынок уже разделился на четыре класса решений, но заказчику часто нужен единый слой поверх его текущей CRM.

Prospecting

AI-лидген и enrichment

Поиск компаний и ЛПР, сигналы найма/роста/новостей, скоринг ICP, персонализация первого касания.

ClayApolloHubSpot Breeze
Engagement

Цепочки касаний

Email, LinkedIn, звонки, задачи, follow-up, доставляемость, next best action и контроль cadence.

OutreachSalesloftRegie
Coaching

Conversation intelligence

Транскрибация звонков, summary, scorecards, ошибки, возражения, рекомендации для РОПа.

GongAvomaChorus
Pipeline

Revenue intelligence

Прогноз, риски сделок, просрочки, health score, качество CRM и приоритеты на день.

ClariSalesforce EinsteinHubSpot

Архитектура внедрения

CRM остаётся источником правды. AI работает как операционный слой: читает, анализирует, предлагает и только после подтверждения делает внешние действия.

Источники данных

  • CRM и этапы воронки
  • Телефония и записи звонков
  • WhatsApp, Telegram, email
  • Сайт, формы, реклама
>

AI Revenue Core

Транскрибация, PII masking, summary, scorecards, lead scoring, next best action, отчёты и контроль правил.

>

Действия

  • Отчёт руководителю
  • Summary в карточку
  • Follow-up и КП на approval
  • Обучение менеджеров

План реализации

Реализуем всё, но не одним рывком. Сначала контроль и доказательство ROI, потом автономные элементы.

Phase 0
1-2 дня

Диагностика

CRM, воронка, телефония, каналы переписки, скрипты, КП, роли менеджеров, KPI, доступность записей звонков.

Карта процессов и быстрых потерь
Phase 1
10-14 дней

Daily control MVP

Ежедневный отчёт: звонки, сообщения, новые сделки, зависшие сделки, просрочки, отсутствие next step.

Telegram/WhatsApp digest для РОПа
Phase 2
2-4 недели

Quality assurance

AI разбирает звонки и переписки: потребность, вопросы, оффер, возражения, следующий шаг, ошибки.

Scorecards и coaching reports
Phase 3
2-4 недели

Лидген и КП

Сбор базы, ЛПР, enrichment, скоринг, первые сообщения, прогрев, КП под клиента. На старте через human approval.

Пайплайн без ручного ресёрча
Phase 4
после данных

Обучение и Авто-РОП

Индивидуальные задания менеджерам, тесты по продукту, обучающие материалы из реальных ошибок отдела.

Цифровой РОП, а не чат-бот
Phase 5
последним

Real-time суфлёр

Подсказки во время звонка или чата: вопросы, аргументы, продуктовые детали, следующий шаг. Только после калибровки качества.

Live assist без хаоса

KPI для доказательства результата

Proof должен закончиться не красивым отчётом, а цифрами, по которым заказчик понимает, стоит ли масштабировать.

+15-30%цель по росту конверсии после устранения повторяющихся ошибок
-50%сокращение времени до первого касания по новому лиду
>80%закрытие просрочек и сделок без следующего шага
>75%совпадение AI-scorecard с оценкой РОПа после калибровки

Интеграции

Стек подбирается после диагностики. Важно не заменить текущую CRM, а подключиться к тому, чем команда уже пользуется.

CRMБитрикс24, amoCRM, HubSpot, Pipedrive, Salesforce
ТелефонияMango, Zadarma, UIS, Ringostat, Twilio, записи звонков
КоммуникацииWhatsApp, Telegram, email, формы сайта, inbox команды
ДокументыGoogle Docs, Drive, Notion, базы знаний, КП и шаблоны
ЛидгенApollo, Clay, LinkedIn/Sales Navigator, сайты, вакансии, новости
AI-стекOpenAI/Claude/GigaChat или локальный контур для чувствительных данных

Где нельзя обещать лишнего

Сильный оффер выигрывает не громкостью, а контролем рисков. Это особенно важно, если у клиента записи звонков и персональные данные.

Compliance

Запись звонков, согласие сотрудников/клиентов, 152-ФЗ/GDPR, маскирование персональных данных перед LLM.

Human approval

Первые КП, письма и прогревающие цепочки не отправляются автономно. Сначала проверка человеком и калибровка тона.

Data policy

Если данные чувствительные, нужен self-host/on-prem: локальная транскрибация, локальная модель, Postgres, закрытый контур.

6 вопросов перед предложением

Ответы нужны, чтобы не оценивать проект пальцем в небо и правильно выбрать первый MVP.

Какая CRM?Битрикс24, amo, HubSpot, Salesforce или другое. Сколько лидов и сделок в базе?
Какая телефония?Где лежат записи звонков и можно ли получить доступ к API или выгрузкам?
Сколько менеджеров?Размер отдела, роли, текучка, кто РОП и кто принимает решения.
Кто champion внутри?Человек, который даст доступы, объяснит процесс и будет внедрять изменения с командой.
Какие ограничения по данным?152-ФЗ/GDPR, согласия, запрет на облака, требования к хранению записей.
Что болит сильнее всего?Нет лидов, нет контроля, плохие звонки, слабый follow-up, хаос в CRM или обучение новичков.

Предложение для первого разговора

Начинаем не с большой покупки, а с короткого proof: CRM-аудит + разбор 50 звонков или переписок. Через несколько дней у заказчика на руках карта потерь, список быстрых автоматизаций и понимание, какой этап даст самый быстрый эффект.

Формат созвона

20-30 минут: уточняем CRM, телефонию, данные, главный bottleneck и выбираем MVP.

Написать в Telegram